伦敦用人脸识别抓错人!专家:得结合DNA技术才行

2020-06-17

伦敦用人脸识别抓错人!专家:得结合DNA技术才行

伦敦警方最近试用了一种新的面部识别系统,但是他们犯了个令人尴尬的错误。在诺丁丘嘉年华上,警方使用这项技术搜寻嫌疑人时,发生了约 35 次错误身份辨识,并且其中一人还被「误捕」。

以镜头为基础的的视觉监视系统理论上能确保社会环境更安全。但是,即使经过了几十年的发展,它们依然无法完全处理现实生活中的情况。例如,在 2011 年伦敦骚乱期间,面部识别软体只识别出 4962 个嫌疑人其中一个,并对他进行逮捕。

这技术的失败意味视觉监控仍然得依靠坐在黑暗房间里的监控人员观看数小时的监视影片,这完全不足以保护一个城市的人们。但最近的研究表明,影片分析软体可能会得到极大改进,这要归功于一个完全不同领域的软体进步:DNA 序列分析。将 DNA 的进化方式匹配到影片上,这些软体工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

自从 1960 年伦敦警察厅在伦敦安装了第一批闭路电视镜头以来,多达 600 万的镜头已经被部署在英国各个地方。现在,前线的警官们已经佩戴了体戴式相机,不仅可以拍摄到更多的影片来分析,还可以提取到更複杂的数据。

然而,自动化的视觉监控仍然局限于相对可控的环境中的任务。可以检测某一特定财产的非法侵入,计算出经过某一扇门的人数,或者可以非常精确地识别车牌。但仅仅分析特定的一组人群或在公共街道上辨认个人的镜头是不可靠的,因为户外场景变化很大、变化速度也很快。

为了改进自动化影片分析,需要能够处理这种变化的软体,而不是因为它的不方便就放弃改进——这是一个根本性的改变。一个可以用于处理大量可变数据的领域是基因组学。

自从 2001 年第一个人类基因组的 30 亿个 DNA 序列被测序以来,这种基因组数据的产量呈指数级成长。这些数据的庞大数量及其变化的程度意味着,需要大量资金和资源来开发专门的软体和计算设备来处理这些数据。

今天,科学家们可以相对轻鬆地访问基因组分析服务,研究各种各样的东西,从如何对抗疾病,设计个人化医疗服务,到人类历史的奥秘。

基因组分析包括通过研究已经发生的基因突变来研究基因的进化过程。这与视觉监控领域的挑战惊人地相似,视觉监控依赖于对一段时间的演变进行分析,以发现和追蹤移动的行人。通过处理构成影片的图像之间的差异,可以把用于基因组分析的技术应用到影片中。

对这种「影片组学」原理的早期测试已经证明了它的潜力。Kingston University 的研究小组首次发现,即使是在一个自由移动的相机拍摄的时候,影片也可以被分析。将摄影机的移动识别为突变过程,通过特殊的操作,这样一个场景就像被固定摄影机拍摄下来一样。

与此同时,University of Verona 的研究人员已经证明,图像处理任务可以被编码成标準基因组学工具被利用的方式。这一点尤其重要,因为这种方法大大降低了软体开发的成本和时间。